OFweek电子工程网讯 由我国半导体职业协会集成电路规划分会主办,芯原股份有限公司协办的“首届青城山我国IC生态高峰论坛”7月14日在成都都江堰青城山举行。成都在2015年的电子信息工业生产总值达6800亿元,当地政府要将它提升到万亿级规划工业,而且政府设立了121亿电子信息工业出资基金。主办方在青城山这个我国道教基地初次举行IC生态高峰论坛,并将主题设为“创造人工智能工业链”,邀请了众多位人工智能的专家来作讲演,有着十分格外的含义。

清华大学微电子学研讨所所长,我国半导体职业协会集成电路规划分会秘书长魏少军教授在不久前出国考察了谷歌、IBM等多家人工智能的抢先公司,而且在清华大学内也领导了人工智能的多个项目,在本次活动魏教授作了主题为“人工智能大潮中的芯片开展思路”的讲演,初次发布了他在人工智能方向的研讨成本,并指出了往后的人工智能芯片的研制方向。以下是电子工程专辑记者在活动中作了速记报导,共享给我们第一时间学习参阅。

人工智能的工业现状

人工智能大潮中的芯片开展思路

魏少军教授以谷歌阿法狗事情开端了人工智能的讲演,他透露了一个从谷歌访问时得知的隐秘:阿法狗赢了这么多李世石和柯洁两位围棋大师,本来并不是阿法狗独自完结,而是有背面的人工干预才赢下竞赛。在谷歌内部,由于这一点,阿法狗被评价为不成功的项目。所以,那两场围棋竞赛,真实的赢家是谁,或许也许还不是机器,而是人类?

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这是如今人工智能的创业公司的统计数据,草创公司2016年有389家,融资2016年超过了50亿美元的有5家,人工智能的并购数量2016年有85次。从数据上看,人工智能肯定是眼下最热的职业。

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人工智能本来是一个有着几十年前史的课题,但最新呈现的根据卷积神经网络的深度学习是最大的技能亮点。

人工智能大潮中的芯片开展思路

从传统的数据发掘,转到前向型的机器学习,猜测和决议计划,才是人工智能开展的方向与价值。

智能芯片是人工智能的底子

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在接下来的讲演时间中,魏教授用了很大的篇幅来叙述他关于智能芯片的知道。电子工程专辑小编滴水不漏地将魏教授的PPT和讲演精华共享出来。

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机器学习芯片渠道GPU是CPU的核算才能的五倍

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魏教授对FPGA与Google的TPU的剖析

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魏教授也共享了欧洲的NerRAM3芯片,这是采用了28nm FD SOI技术的人工智能芯片,Micron的处理器Automata是根据DRAM技术技能,低功耗的处理器。欧洲的Neuromorphic 架构的芯片,获得了魏教授的认可。

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IBM的TrueNorth处理器,是魏教授以为如今最接近人脑结构的类脑芯片。它只要邮件巨细,分量只要几克,却有54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个神经元,2.56亿个突触,才能相当于一台超级核算机,功耗却只要65毫瓦。

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将来的类脑芯片,与如今的IBM TrueNorth的不同还有多大,从数据来看还有不少的距离。终究的类脑芯片,体积不到两升,功耗还要1000W,跟人类的大脑比较,仍是人脑胜出。

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时间: 2020年02月22日 23:56 | 来源: 萨尔狂草瓦里安 | 编辑: 奉成仁 | 阅读: 3371 次

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(奉成仁编辑《萨尔狂草瓦里安》2020年02月22日 23:56 )

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